Egyre nehezebb kezelni a gombamód szaporodó és bonyolódó információkat. A keresők jól teljesítenek, ám így is gyakran gyűlik meg a bajuk komplexebb audiovizuális adattípusokkal. Ráadásul a médiatartalmakat drága és időigényes kézileg felcímkézni.
Forrás: Agent Portál.ai
Szerző: kf
"Lekérdezés példa alapján
Egy új módszerrel könnyebben abszolválhatók lesznek ezek az igencsak adatintenzív feladatok. A SAPIR (Search in Audiovisual content using Peer-to-peer IR) projektben dolgozó (európai és izraeli) kutatók, p2p architektúrákból kiindulva, példa alapján történő lekérdezéssel (query by example) igyekeznek megoldani a problémát. Lényege, hogy szöveg helyett tartalmat használnak hasonló tartalmak keresésére. A találatok pontosabbak, és nem kell manuálisan címkézni képeket, videókat, hangfelvételeket. Széles skálájú hatékony alkalmazása viszont teljesen más megközelítést igényel, mint a Google- vagy Yahoo-féle központi rendszerek szövegalapú technológiája.
„Két képet összehasonlítani nem nehéz, százezrekhez viszont nem túl praktikusak a központosított rendszerek” – jelentette ki a projektpartner IBM haifai kutatóközpontjában dolgozó Yosi Mass. – „Az adatok a hálózat különböző egyenrangú partnerei (peerjei) közti megosztásával és a központi meghibásodás garantálásával a p2p architektúra méretezhető (scalable) megoldást kínál.”
A jelenlegi fotó- és videókeresés úgy történik, hogy" ... >>
Vecsei László hírblog tudástára az eKeresekedelem, eCommerce, magyar e-kereskedelem, webáruházak, online marketing, valamint a magyarországi könyvkereskedelem tárgykörökben. Elérhető: vecseilaszlo.blog.hu címen.
